胡揚(yáng)忠認(rèn)為，過去的智能模式是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。未來，技術(shù)和數(shù)據(jù)將直接創(chuàng)造新的應(yīng)用與業(yè)務(wù)。

今日，?？低曋怯垮X塘·2019 AI Cloud 生態(tài)大會(huì)正式召開。

在去年的大會(huì)上，?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠現(xiàn)場(chǎng)宣布海康威視AI平臺(tái)將正式對(duì)外開放。

而在一年后的3月23日，?？低暩呒?jí)副總裁浦世亮在雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」上，首次對(duì)外解讀了AI開放平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)與全新戰(zhàn)略。

平臺(tái)的開放，能夠讓更多軟件開發(fā)商在此平臺(tái)上高效作業(yè)，也可以讓AI Cloud能夠融合更多算法，以此研發(fā)更多人工智能產(chǎn)品。

今年，胡揚(yáng)忠又會(huì)為行業(yè)帶來哪些革新？ 

十點(diǎn)零三分，一身黑色西裝的?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠登上演講臺(tái)，奉上了一場(chǎng)題為“智能物聯(lián)·物信融合·迎接智能化新時(shí)代”的主題演講。 

他說，從人類出行方式可以看出技術(shù)革命與時(shí)代變遷。眼下，人類經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化、信息化時(shí)代之后，已經(jīng)到了智能化時(shí)代。

智能化時(shí)代之下，出現(xiàn)五個(gè)過去、誕生五大未來。

一、泛在智能將是智能化時(shí)代的核心特征。過去，人們用X＋AI來形容智能；未來，AI將無處不在。

二、泛在智能主要有兩大特征：智能物聯(lián)和物信融合。 

智能物聯(lián)是擁有智能的物體互聯(lián)成網(wǎng)，它們將成為智能化時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施；物信融合，是智能化時(shí)代的數(shù)據(jù)經(jīng)絡(luò)，物信融合是需求、是趨勢(shì)、是必然。

過去，人人互聯(lián)、物物互聯(lián)；未來，數(shù)據(jù)是人與物對(duì)話的語言。 

三、智能應(yīng)用將是智能化時(shí)代的發(fā)展引擎。過去，應(yīng)用出數(shù)據(jù)；未來，數(shù)據(jù)出應(yīng)用。

應(yīng)用可以分為三類：1、單場(chǎng)景應(yīng)用：感所無感；2、時(shí)空域應(yīng)用：知所未知；3、宏觀綜合應(yīng)用：察所未察。

四、數(shù)據(jù)保護(hù)會(huì)成為智能化時(shí)代的護(hù)航之艦。過去，物聯(lián)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低；未來，物信融合數(shù)據(jù)價(jià)值密度高。

五、開放融合是智能化時(shí)代的新型業(yè)態(tài)。過去，開放是合作的游戲規(guī)則；未來，開放是共贏的生存之道。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，胡揚(yáng)忠表示，從視頻感知到智能物聯(lián)、再到物信融合，?？低曇呀?jīng)成為一家大數(shù)據(jù)公司。

可以預(yù)見得到的未來趨勢(shì)是，硬件會(huì)為軟件服務(wù)，而不是相反。包括海康在內(nèi)的各大廠商的意圖已經(jīng)非常明顯：要做物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商。

之前，行業(yè)信息網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)被規(guī)模性地采集、治理、挖掘、服務(wù)；而智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)還沒能得到大規(guī)模開發(fā)和利用，而這些，都將是安防企業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在。

未來，?？低晻?huì)開放更多融合平臺(tái)，包括螢石開放平臺(tái)、行業(yè)開放平臺(tái)、AI算法訓(xùn)練平臺(tái)、邊緣設(shè)備開放平臺(tái)、運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)等等，與更多合作伙伴一起，迎接安防數(shù)據(jù)新時(shí)代。

以下為胡揚(yáng)忠現(xiàn)場(chǎng)演講核心內(nèi)容，AI掘金志作了不改變?cè)獾恼砑熬庉嫞?/span>

我們目前已經(jīng)逐步進(jìn)入智能化時(shí)代，未來我們的生活遍布智能交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧零售、智慧社區(qū)、智能制造、智能安防等。人工智能的應(yīng)用非常廣泛，在智能城市中，人工智能作為一種能力會(huì)賦能所有行業(yè)，存在城市的每個(gè)地方。也就是說，“泛在智能”是智能化時(shí)代的核心特征。

過去，人們用X+AI,來形容智能，如設(shè)備+AI、場(chǎng)景+AI等，那么未來AI將無處不在。泛在智能有兩個(gè)基本特征，智能物聯(lián) 和物信融合。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合是趨勢(shì)，是必然。

智能物聯(lián)簡(jiǎn)單來說，就是由有智能功能的物體互聯(lián)成網(wǎng)。今年，政府工作報(bào)告中，講到了智能+，也就是用智能為行業(yè)賦能。對(duì)于制造業(yè)，為生產(chǎn)機(jī)器賦能，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力；對(duì)于交通行業(yè)，為車路設(shè)施賦能是智能交通的關(guān)鍵能力；對(duì)于園區(qū)，為停車場(chǎng)、商超、物業(yè)等賦予能力是智慧社區(qū)的關(guān)鍵能力。

智能物體之間的互聯(lián)，讓人類生產(chǎn)和生活變成了一個(gè)巨大的筋絡(luò)體系，物體之間的協(xié)同為智能化時(shí)代提供了可能。而智能物體和信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系，就是要實(shí)現(xiàn)物信融合。

物信融合是智能化時(shí)代的數(shù)據(jù)筋絡(luò)，過去互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人人互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了物物相連，未來智能物聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)將實(shí)現(xiàn)充分的融合，數(shù)據(jù)是人與物對(duì)話的共同語言。

前年，我們提出了AI Cloud，是基于云邊融合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心三層有機(jī)結(jié)合，系統(tǒng)滿足邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、多層應(yīng)用的需求。

在智能化時(shí)代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，我們構(gòu)建物信融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)之間數(shù)據(jù)打通，為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。從計(jì)算的角度看，智能化時(shí)代一定是采用云邊融合的方案，AI的智能感知，一定是在邊緣計(jì)算為主，智能認(rèn)知會(huì)在邊緣域或云中心完成。

一方面即使云端計(jì)算的能力足夠強(qiáng)大，但有些數(shù)據(jù)只需要局部處理、局部應(yīng)用，不需要把這些數(shù)據(jù)傳到云中心，如果把這些數(shù)據(jù)傳到云中心，進(jìn)行智能計(jì)算，那么應(yīng)用的效果反而會(huì)降低，另一方面，智能物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模過于龐大，把這么多數(shù)據(jù)送到云中心，是不夠經(jīng)濟(jì)的，也是不現(xiàn)實(shí)的，帶寬的增長(zhǎng)趕不上物聯(lián)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。

比如無線產(chǎn)業(yè)界談到的視頻云，在云端很少處理連續(xù)視頻，主要是處理已經(jīng)經(jīng)過邊緣節(jié)點(diǎn)處理過的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻片段。并且，數(shù)據(jù)是按需匯聚的，只有將物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，按照信息網(wǎng)要求的模式進(jìn)行組織，并且在信息網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)融合，才能使物聯(lián)數(shù)據(jù)，很好地為信息系統(tǒng)和為用戶所使用。只有結(jié)合信息網(wǎng)中的應(yīng)用需求，才能更加有效，有針對(duì)性的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行治理和匯聚，否則泛泛的處理物聯(lián)數(shù)據(jù)，應(yīng)用效果不盡人意。

盡管，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)，但應(yīng)用永遠(yuǎn)是用戶的出發(fā)點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)。過去，更多是從應(yīng)用中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，未來，隨著智能物聯(lián)網(wǎng)感知到的大量數(shù)據(jù)，通過物信融合實(shí)現(xiàn)信息網(wǎng)的融合，數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用將帶來更大的空間。

智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為重要的發(fā)展引擎，推動(dòng)數(shù)據(jù)的匯聚和利用，也推動(dòng)采集數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展。

當(dāng)人工智能與物信數(shù)據(jù)相遇，應(yīng)用的能力和服務(wù)的范圍會(huì)得到巨大的拓展，會(huì)產(chǎn)生面向兩類網(wǎng)絡(luò)，多個(gè)層級(jí)，多個(gè)任務(wù)域的大量智能應(yīng)用。從整體上看，智能應(yīng)用可以分為三類：

第一類應(yīng)用在邊緣節(jié)點(diǎn)上，人工智能和單場(chǎng)景數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了“感所無感”，過去不能感受的現(xiàn)在都可以感受到了，比如，我們能感受到在一個(gè)場(chǎng)景下過了哪些車，走過了多少人，哪些貨物在貨架上等，這是泛在智能感知的重要基礎(chǔ)，是從智能感知到智能應(yīng)用的閉環(huán)。

第二類應(yīng)用在邊緣域，人工智能與時(shí)空數(shù)據(jù)域相結(jié)合。實(shí)現(xiàn)了“知所未知”。過去不知道的，現(xiàn)在可以知道了，比如，我們可以知道某一個(gè)城區(qū)在過去一段時(shí)間內(nèi)的交通狀況。

第三類應(yīng)用在云中心，人工智能與多維數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了“察所不察”。也就是過去無法洞察的，現(xiàn)在可以洞察了。這是智能預(yù)見能力的重要基礎(chǔ)，是從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)挖掘，再到綜合應(yīng)用的閉環(huán)，從對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析。

我們可以看出，過去是物聯(lián)數(shù)據(jù)，相對(duì)來說，價(jià)值密度比較低，時(shí)間地點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)包含的信息相對(duì)較少。

未來，隨著智能物聯(lián)網(wǎng)的感知能力的提升，以及智能應(yīng)用需求的牽引，物信融合能力的增強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度會(huì)大幅提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)需求越發(fā)強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)保護(hù)將越發(fā)重要?？梢院敛豢鋸埖刂v，數(shù)據(jù)保護(hù)將成為智能化時(shí)代的護(hù)航之艦。

有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過200億，智能物聯(lián)網(wǎng)將出現(xiàn)終端設(shè)備更龐大、終端類型更多樣、終端性能更強(qiáng)大、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更復(fù)雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容更廣泛、業(yè)務(wù)應(yīng)用更多元的特點(diǎn)。

因此需要從終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、服務(wù)、應(yīng)用等多個(gè)層次加強(qiáng)安全防護(hù)和隱私保護(hù)。

在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，我們將嚴(yán)格按照產(chǎn)品和服務(wù)所在國(guó)家和地區(qū)的隱私保護(hù)法律法規(guī)執(zhí)行，例如，公民隱私數(shù)據(jù)的范圍、未成年人的年齡規(guī)定等；嚴(yán)格按照行業(yè)相關(guān)規(guī)定執(zhí)行，例如，司法行業(yè)對(duì)證人的隱私保護(hù)；嚴(yán)格按照用戶相關(guān)規(guī)定執(zhí)行，例如保護(hù)用戶商業(yè)秘密的內(nèi)容；嚴(yán)格按照個(gè)人意愿執(zhí)行，例如為個(gè)人用戶提供可由他自身配置的數(shù)據(jù)保護(hù)和共享方式。

多年來，在數(shù)據(jù)用戶安全防護(hù)和隱私保護(hù)方面，我們一直在不斷努力，通過了多個(gè)權(quán)威組織的認(rèn)證，成為國(guó)際安全響應(yīng)聯(lián)盟組織FIRST的成員，今天下午我們也將發(fā)布安全白皮書，公司內(nèi)部制定了用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并與所有可能接觸用戶數(shù)據(jù)的員工簽署用戶數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)協(xié)議。

為了實(shí)現(xiàn)開放融合，我們也建立了自己的開放體系，在產(chǎn)品方面，我們推出了邊緣設(shè)備開放平臺(tái)，也就是基于設(shè)備操作系統(tǒng)的邊緣設(shè)備的能力開放，我們提供AI算法訓(xùn)練開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了基于自主學(xué)習(xí)和演進(jìn)的AI算法訓(xùn)練開放，我們提供螢石開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備服務(wù)和應(yīng)用能力的開放，我們提供行業(yè)開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)面向行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的能力開放。

在服務(wù)方面，我們提供一體化的運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，支持加盟運(yùn)維模式的一體化運(yùn)維服務(wù)開放，我們提供物聯(lián)資源，部件提供能力開放，支持更多產(chǎn)品納入評(píng)估體系，希望更多的同行，共同完善，物聯(lián)資源能力評(píng)估模型。

在基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)方面，我們把與合作融合相關(guān)的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系開放出來，?？低曌猿闪⑵?，就一直秉承工程師文化，工程師文化就是產(chǎn)品文化，工匠文化，比如我們?cè)诤诠庀鄼C(jī)的開發(fā)，過程中，不單解決了實(shí)際中的很多問題，為了保證工藝精度，制造質(zhì)量，我們還研制了專用的生產(chǎn)設(shè)備。

再如我們車牌識(shí)別的研發(fā)，從最早用模式識(shí)別的方式來做，到后來用深度學(xué)習(xí)的方式來做，前后十幾年的時(shí)間，從十幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)到幾百人團(tuán)隊(duì)，從只支持國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別到現(xiàn)在支持一百多個(gè)國(guó)家的車牌識(shí)別。我們一直堅(jiān)持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展為伴。